mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

(1).保留热点数据

(2).保证redis只存入20w的数据。

首先热点数据就是频繁访问的数据，我们可以通过redis的淘汰策略来完成，这里推荐Allkeys-lru淘汰策略，该淘汰策略从数据集中挑选最近最少使用的数据删除。

再者需要解决的问题是只存入20w的数据，目前来看只能通过redis的内存限制来实现，计算20w数据使用内存大小进行预设置内存大小实现。或许内存大小不好计算，但是我们可以只记录热点数据的主键id，redis只保存热点数据主键id，而主键id一般都是定长的，大小利于计算。

这个面试题其实考察的是redis的淘汰机制:

noeviction: 不删除策略。当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息。（redis默认淘汰策略）
allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key。 volatile-lru: 在设置了超时时间（expire）的key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。 volatile-random:
在设置了超时时间（expire）的key中随机删除一部分 key。 volatile-ttl: 在设置了超时时间（expire）的key中优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。