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- <?php
- /*
- * 经典的概率算法，
- * $proArr是一个预先设置的数组，
- * 假设数组为：array(100,200,300，400)，
- * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，
- * 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，
- * 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。
- * 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。
- * 就相当于去一个箱子里摸东西，
- * 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。
- * 这个算法简单，而且效率非常高，
- * 这个算法在大数据量的项目中效率非常棒。
- */
- function get_rand($proArr) {
- $result = ”;
- //概率数组的总概率精度
- $proSum = array_sum($proArr);
- //概率数组循环
- foreach ($proArr as $key => $proCur) {
- $randNum = mt_rand(1, $proSum);
- if ($randNum <= $proCur) {
- $result = $key;
- break;
- } else {
- $proSum -= $proCur;
- }
- }
- unset ($proArr);
- return $result;
- }
-
-
- /*
- * 奖项数组
- * 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息，
- * 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。
- * 注意其中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0，
- * 数组中v的总和（基数），基数越大越能体现概率的准确性。
- * 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%，
- * 如果v的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。
- *
- */
- $prize_arr = array(
- ‘0’ => array(‘id’=>1,’prize’=>’平板电脑’,’v’=>1),
- ‘1’ => array(‘id’=>2,’prize’=>’数码相机’,’v’=>5),
- ‘2’ => array(‘id’=>3,’prize’=>’音箱设备’,’v’=>10),
- ‘3’ => array(‘id’=>4,’prize’=>’4G优盘’,’v’=>12),
- ‘4’ => array(‘id’=>5,’prize’=>’10Q币’,’v’=>22),
- ‘5’ => array(‘id’=>6,’prize’=>’下次没准就能中哦’,’v’=>50),
- );
-
- /*
- * 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组，
- * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。
- * 将中奖奖品保存在数组$res[‘yes’]中，
- * 而剩下的未中奖的信息保存在$res[‘no’]中，
- * 最后输出json个数数据给前端页面。
- */
- foreach ($prize_arr as $key => $val) {
- $arr[$val[‘id’]] = $val[‘v’];
- }
- $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id
-
- $res[‘yes’] = $prize_arr[$rid-1][‘prize’]; //中奖项
- unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项
- shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序
- for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
- $pr[] = $prize_arr[$i][‘prize’];
- }
- $res[‘no’] = $pr;
- print_r($res);
- ?>
